Cerasoli Francesco
Scheda Docente
Mercoledì, 10:30-12:30; Via Vetoio snc, Edificio Renato Ricamo (Coppito1), ultimo piano, Sezione Scienze Ambientali, prima stanza sulla destra (ex studio Prof. Iotti).
Studenti e studentesse che intendano usufruire del ricevimento nel suddetto orario sono pregati di inviare comunque preventivamente una e-mail all'indirizzo francesco.cerasoli@univaq.it, in modo da ottimizzare l'organizzazione.
Per richieste di ricevimento al di fuori del suddetto orario e/o da remoto invece che di persona, si prega di scrivere al medesimo indirizzo e-mail per concordare tempi e modalità.
Dopo essermi formato come biologo ambientale presso l’Università degli Studi dell’Aquila, durante il Dottorato di Ricerca in “Scienze della Salute e dell’Ambiente” mi sono interessato alle molteplici applicazioni della modellistica ecologica nei campi della biologia della conservazione, della biogeografia e dell’ecologia animale, mantenendo allo stesso tempo una propensione al lavoro sul campo, in particolare in ambienti montani. La mia attuale linea di ricerca si concentra sull’analisi dei driver ecologici ed evolutivi che modellano la distribuzione delle specie animali e la strutturazione delle comunità biotiche, con particolare riguardo ai potenziali effetti dei cambiamenti climatici in atto e delle pressioni antropiche sulla biodiversità a diverse scale spazio-temporali.
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Once graduated as environmental biologist at University of L’Aquila, during the Ph. D. course in “Life and Environmental Sciences” I focused on the applications of ecological modelling to the domains of conservation biology, biogeography, and animal ecology, at the same time maintaining my personal attitude towards field work, especially in mountainous environments. My current research line spans the ecological and evolutionary drivers shaping the distribution of animal species and the structuring of biotic communities, with special regard to the possible effects of the ongoing climate change and of anthropogenic pressures on biodiversity patterns at various spatio-temporal scales.